PERSAMAAN MODEL CAMPURAN HENDERSON PADA MODEL SMALL AREA SEMIPARAMETRIK DENGAN SAMPLING INFORMATIF

Abstract

Abstrak: Estimasi small area dapat dilakukan dengan pendekatan berdasarkan model. Salah satu model small area adalah model regresi eror bersarang yang digunakan pada data terkluster . Dalam aplikasi, fungsi rata-rata model seringkali tidak terspesifikasi sebelumnya sehingga diperlukan pendekatan non-parametrik. Di sisi lain, data sampel yang digunakan seringkali dihasilkan dari desain sampling informatif. Efek keinformatifan sampel ini harus dipertimbangkan dalam proses inferensi. Tulisan ini memaparkan konsep penurunan estimator bagi parameter model dan prediktor bagi variabel random pada model regresi eror bersarang dimana efek keinformatifan sampel diperhitungkan dalam model. Model diperluas dengan menambahkan sebagai kovariat, fungsi dari peluang inklusi. Regresi spline terpenalti digunakan untuk mendekati fungsi rata-rata model dan fungsi peluang inklusi. Estimator dan prediktor diturunkan menggunakan persamaan model campuran Henderson.  Dalam tulisan ini, dianalisa pula sifat estimator dan prediktor yang diperoleh.

Kata kunci:          Estimasi Small Area, Pendekatan Berdasarkan Model, Sampling Informatif, Spline Terpenalti, Persamaan Model Campuran Henderson