SIMULASI UNTUK MENENTUKAN MODEL DISTRIBUSI TOTAL KERUGIAN AGREGAT (STUDI KASUS DATA KLAIM POLIS ASURANSI KESEHATAN MANFAAT RAWAT INAP)

Abstract

Abstrak: Model distribusi total kerugian agregatmempunyai peranan penting dalam mengevaluasi atau mengambil keputusan untuk suatu kebijakan (polis) asuransi. Secara analitik, model tersebut sulit untuk diperoleh karena peubah acak total kerugian agregat melibatkan hubungan klaim frekuensi dan severity yang kompleks. Salah satu cara untuk memperoleh model tersebut adalah melalui simulasi. Data klaim manfaat rawat inap suatu polis asuransi kesehatan digunakan dalam penelitian ini. Simulasi dilakukan dengan membangkitkan data tiruan melalui suatu skema rawat inap dan sesuai dengan tagihan (incurred data), tanpa batasan polis (policy limit) kemudian mengestimasi model distribusinya secara berulang-ulang. Berdasarkan hasil estimasi data tiruan ini, didapatkan dua alternatif model distribusi yaitu Normal dan Gamma. Selanjutnya untuk mendapatkan distribusi terbaik dilakukan seratus kali pengulangan siklus di atas, dimana untuk setiap satu kali pengulangan dilakukan uji Kolomogorov Smirnovhingga didapat banyak p-value yang diterima (lebih besar dari 0.05) dari kedua distribusi tersebut. Dengan pengulangan siklus ini sepuluh kali ternyata didapatkan model distribusi terbaik adalah Normal dengan peluang 86%.

Kata kunci:          Asuransi Kesehatan,Manfaat Rawat Inap, Model Distribusi,Simulasi, Total Kerugian Agregat